ReelForgev0.1 · OPEN SOURCE

一句话主题，
一部完整视频。

输入主题，文案 → 配图 → 配音 → 合成全自动。Node 原生引擎，零 Python 依赖。

打开 Dashboard看代码示例 →
curl · reelforge.timor419.com
$ reelforge create "为什么我们还没找到外星文明？"

› Task submitted: ddb4400b-f042-4c7e-be06-66e788922f22
⟳   5%  running  generating_narrations
⟳  15%  running  generating_image_prompts
⟳  32%  running  frame_step · media · 1/5
⟳  72%  running  frame_step · compose · 5/5
⟳  85%  running  concatenating
⟳ 100%  completed
✔ Saved → ./out/ddb4400b.mp4   (19.4s · 1.05 MB)
底层能力
OpenAI 兼容 LLMRunningHubComfyUIEdge-TTSFFmpegPlaywright

三种打开方式

一个引擎，三种力量。

WEB

Studio

打开 /create 输个主题就跑完，单次按内部原子能力精确扣量。

/create
CLI

reelforge

npm i -g reelforge → login → create。本地一行命令出片。

reelforge create
API

REST

41 个端点 /api/v1/*。Bearer 鉴权直调，幂等扣量。

/api/v1/*

三个客户端，一份 API。

# 一次性安装，本地一行出片
npm install -g reelforge
reelforge login JK_xxxxxxxxxxxxxxxx
reelforge create "为什么我们还没找到外星文明？" -o ./video.mp4

⟳  32%  running  frame_step · media · frame 2/5
⟳  85%  running  concatenating
✔ Saved → ./video.mp4

为什么 ReelForge。

Node 原生。

所有原子能力跑在 Node，无 Python 微服务。一份 SDK 一次部署。

按消耗精确扣量。

每个端点按内部调用的原子能力累计。5 分镜 image 视频 = 18 次，5 分镜静态 = 2 次。

Hosted 或自部署。

用我们的公网实例，或 git clone 自部署，绑定你的 LLM / RunningHub key。

原子可组合。

LLM / TTS / 图生 / 视频生 / 合成 全部 atomic REST。流水线只是它们的编排。

三步出片

从激活码到第一部视频。

  1. 01

    用激活码登录

  2. 02

    复制 API key

  3. 03

    reelforge create "主题"

为发布而生。

输个主题，几分钟一部完整视频。

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